package Base;

public class PriorityQueue {
    public int[] elem;
    public int usedSize;

    public PriorityQueue() {
        this.elem=new int[10];
    }
    public PriorityQueue(int size){
        this.elem=new int[size];
    }

    /**
     * 建堆的时间复杂度：
     *
     * @param array
     */
    public void createHeap(int[] array) {
        for ( int i=0;i<array.length;i++ ){
            elem[i]=array[i];
            usedSize++;
        }
        int parents=(usedSize-2)/2;
        for ( int i=parents;i>=0;i-- ){
            shiftDown(parents,usedSize);
        }
    }

    /**
     *
     * @param root 是每棵子树的根节点的下标
     * @param len  是每棵子树调整结束的结束条件
     * 向下调整的时间复杂度：O(logn)
     */
    private void shiftDown(int root,int len) {
        //root就是parents
        int child=root*2+1;
        while ( child<len ){
            if ( child+1<len && elem[child]<elem[child+1] ){
                child++;
            }
            if ( elem[child]>elem[root] ){
                int temp=elem[root];
                elem[root]=elem[child];
                elem[child]=temp;
                root=child;
                child=root*2+1;
            }else{
                break;
            }
        }
    }


    /**
     * 入队：仍然要保持是大根堆
     * @param val
     */
    public void push(int val) {
        //如果为满则需要考虑扩容，现在为了方便不考虑扩容了
        if ( isFull() ){
            return;
        }
        usedSize++;
        elem[usedSize-1]=val;
        shiftUp(usedSize-1);
    }

    private void shiftUp(int child) {
        int parents=(child-1)/2;
        while ( parents>=0 ){
            if ( elem[child]>elem[parents] ){
                int tmp=elem[child];
                elem[child]=elem[parents];
                elem[parents]=tmp;
                child=parents;
                parents=(child-1)/2;
            }else{
                break;
            }
        }
    }

    public boolean isFull() {
        return usedSize==elem.length;
    }

    /**
     * 出队【删除】：每次删除的都是优先级高的元素
     * 仍然要保持是大根堆
     */
    public void pollHeap() {
        if ( isEmpty() ){
            return;
        }
        int tmp=elem[0];
        elem[0]=elem[usedSize-1];
        elem[usedSize-1]=tmp;
        usedSize--;
        shiftDown(0,usedSize);
    }

    public boolean isEmpty() {
        return usedSize==0;
    }

    /**
     * 获取堆顶元素
     * @return
     */
    public int peekHeap() {
        if ( isEmpty() ){
            return -1;
        }
        return elem[0];
    }
}